Six missions livrées. Des chiffres, pas des promesses.

Contexte

Une agence franchisée d'un réseau national de courtage en crédit immobilier. Deux commerciaux pour traiter l'ensemble des leads issus des publicités Google Ads.

Le problème

Les leads arrivaient dans un fichier Excel. Les deux commerciaux les rappelaient un par un, au téléphone. Beaucoup de NRP. Et surtout : pendant qu'ils étaient en rendez-vous, un lead chaud avec une urgence n'arrivait à joindre personne. Dans ces conditions, impossible de tenir les relances ni la cadence sur les dossiers en cours.

Ce qui a été déployé

Trois semaines pour mettre en place un système sur mesure. Désormais, chaque lead issu d'une publicité atterrit dans le CRM et un agent IA le contacte immédiatement sur WhatsApp. Il qualifie la nature et le montant du projet selon les critères définis par l'agence, puis propose directement un créneau dans l'agenda des commerciaux.

Le résultat

Après trois mois de production, le taux de rendez-vous qualifiés est passé de 19 % à 37,54 % - mesuré dans le CRM. Presque le double.

Contexte

Un organisme de formation en ligne financée par le CPF : modélisation 3D, home staging, décoration d'intérieur. Ses élèves sont en reconversion professionnelle - ils se forment le soir et le week-end, le plus souvent seuls.

Le problème

Un élève bloqué sur une fonction du logiciel, ou perdu dans son dossier de financement, écrivait un mail à son formateur. Réponse sous trois à quatre jours. Trois jours d'attente sur une question de dix secondes, pour quelqu'un qui a pris sur ses soirées pour se reconvertir.

Ce qui tourne

Un assistant virtuel intégré à la plateforme de formation. Entraîné à la fois sur le contenu pédagogique et sur les procédures d'admission et de financement, il répond 24h/24, par écrit ou à la voix. Il complète les visios de coaching personnalisé - il ne les remplace pas.

Le résultat

Plus de 300 conversations par mois. 95 % des questions administratives - financement, admission, dossier - traitées sans intervention humaine. Et le délai de réponse est passé de trois à quatre jours à instantané.

Contexte

Un éditeur SaaS, acteur de référence du marché de la gestion des risques informatiques.

Le problème

Ses clients déploient désormais des systèmes d'IA en production - une catégorie de risques entièrement nouvelle à auditer. Or ses rapports d'audit étaient produits à la main : lents, inégaux en qualité, insuffisamment approfondis. Sur un marché où l'audit des risques IA devient un critère de choix, l'éditeur perdait en compétitivité et en parts de marché.

Ce qui a été déployé

Une application d'IA générative spécialisée dans la collecte et le traitement des données de risque liées aux systèmes d'IA en production. Trois briques : collecte et préparation automatisées des données, scoring et analyse des risques, génération des indicateurs, des analyses et des rapports.

Le résultat

+31 % d'efficacité opérationnelle sur toute la chaîne d'audit, de reporting et d'analyse. Des rapports plus complets et plus approfondis. Et une couverture fonctionnelle que ses concurrents n'avaient pas : l'audit des risques propres aux systèmes d'IA fraîchement mis en production.

Contexte

Une agence marketing parisienne spécialisée en génération de leads. Chantier issu des sept cas d'usage prioritaires identifiés lors de son audit IA.

Le problème

Un post LinkedIn par mois, écrit à la main par le directeur commercial, entre deux rendez-vous. La régularité est ce qui construit une audience - et c'est exactement ce qu'une direction commerciale n'a pas le temps de tenir.

Ce qui tourne

Une chaîne complète sur un compte LinkedIn : les vidéos YouTube de l'agence sont transcrites automatiquement, un agent d'idéation en extrait des angles de post, un agent de copywriting les rédige, et la publication part selon un calendrier. Chaque post est typé par framework de copywriting, étage de tunnel et thématique - ce n'est pas de la génération au kilomètre.

Le résultat

Le compte publie aujourd'hui environ 3 posts par semaine, contre 1 par mois auparavant. Sur les trois mois et demi qui ont suivi la mise en production, 47 posts ont été publiés. Et le pipeline compte 542 idées en réserve - plus de trois ans de matière au rythme actuel.

Contexte

Une agence marketing parisienne spécialisée en génération de leads. Chantier issu des sept cas d'usage prioritaires identifiés lors de son audit IA.

Le problème

Avant de pitcher un prospect ou de lancer une campagne, il faut savoir ce que font ses concurrents : quelles publicités tournent, quels tunnels, quels mots-clés, à quel coût par clic. Ce travail se fait à la main, source par source - et il est entièrement à refaire à chaque nouvelle verticale. Une agence qui répond à une consultation dans un secteur qu'elle ne connaît pas part de zéro.

Ce qui tourne

Un copilote de stratégie d'acquisition. On lui donne un nom de domaine et un mot-clé. Il explore les bibliothèques publicitaires, scanne les sites concurrents pour en extraire les offres et les tunnels, analyse le SEA - mots-clés cibles, volumes, coût par clic moyen - et regarde d'où vient le trafic, canal par canal. Il rend un rapport complet.

Le résultat

Sur le premier mois d'exploitation : 13 rapports d'intelligence concurrentielle produits, sur 11 domaines et 8 verticales - du courtage en crédit immobilier au traitement de charpente, en passant par le déménagement et le mobilier de bureau. L'agent ne connaît aucun de ces marchés à l'avance. C'est précisément l'intérêt.

Contexte

Une agence marketing parisienne spécialisée en génération de leads, six ans d'existence. Direction générale et direction commerciale autour de la table.

Le déclencheur

Leurs mots : « l'IA va trop vite, l'impact sur le marketing digital va être énorme - on veut prendre la vague dès le départ. » Pas un problème opérationnel isolé : une conviction stratégique, sans savoir par où commencer.

Ce qui a été fait

Deux semaines d'audit sur trois macro-processus - Ventes, Delivery, Administratif. Cartographie des flux, identification des points de blocage, évaluation de chaque cas d'usage sur l'impact et la faisabilité.

Les blocages trouvés : des relances LinkedIn et e-mail suivies à la main avec du ghosting en bout de chaîne, des rendez-vous non honorés et replanifiés en série, des propositions commerciales tapées une par une, une production publicitaire qui tourne sur les mêmes angles, et une facturation saisie manuellement sans relance automatique.

Ce qui a été livré

23 cas d'usage identifiés, dont 7 classés P1 et chiffrés individuellement. Une matrice de priorisation, une feuille de route sur 15 mois, et une recommandation de fondation data avant tout déploiement. L'audit chiffre un potentiel de 200 000 € annuels.

La suite

Trois des sept chantiers P1 tournent aujourd'hui en production : génération de contenu LinkedIn, veille concurrentielle sur le paid search, création de propositions commerciales.